不一致阵列的突变答案

【问题标题】：Mutation of non-conformable arrays不一致阵列的突变
【发布时间】：2020-02-03 23:22:04
【问题描述】：

library(boot)
install.packages("AMORE")
library(AMORE)

l.data=nrow(melanoma)
set.seed(5)
idxTrain<-sample(1:l.data,100)
idxTest<-setdiff(1:l.data,idxTrain)

set.seed(3)

net<-newff(n.neurons=c(6,6,3),
        learning.rate.global=0.02,
        momentum.global=0.5,
        hidden.layer="sigmoid",
        output.layer="purelin",
        method="ADAPTgdwm",
        error.criterium="LMS")

result<-train(net,
         melanoma[idxTrain,-2],
         melanoma$status,
         error.criterium="LMS",
         report=TRUE,
         show.step=10,
         n.shows=800)

我遇到的问题是我的结果有错误：“目标 - 不合格数组”。我知道这是 melanoma$status 的问题，但不知道如何相应地更改数据。有任何想法吗？几个数据样本（如果您不使用 Rstudio 的引导包）。黑色素瘤：

        time status sex  age year thickness ulcer
    1     10      3   1   76 1972      6.76     1
    2     30      3   1   56 1968      0.65     0
    3     35      2   1   41 1977      1.34     0
    4     99      3   0   71 1968      2.90     0
    5    185      1   1   52 1965     12.08     1

【问题讨论】：

标签： r machine-learning artificial-intelligence data-science

【解决方案1】：

您的目标变量应首先仅采用训练索引。此外，目标的列数应等于类数 - 使用 one-hot 编码。像这样的：

net<-newff(n.neurons=c(6,6,3),
       learning.rate.global=0.02,
       momentum.global=0.5,
       hidden.layer="sigmoid",
       output.layer="purelin",
       method="ADAPTgdwm",
       error.criterium="LMS")

Target = matrix(data=0, nrow=length(idxTrain), ncol=3)
status_mat=matrix(nrow=length(idxTrain), ncol=2)
status_mat[,1] = c(1:length(idxTrain))
status_mat[,2] = melanoma$status[idxTrain]

Target[(status_mat[,2]-1)*length(idxTrain)+status_mat[,1]]=1

result<-train(net,
          melanoma[idxTrain,-2],
          Target,
          error.criterium="LMS",
          report=TRUE,
          show.step=10,
          n.shows=800)

【讨论】：