【问题标题】：Data points in Linear Regression graph线性回归图中的数据点 【发布时间】：2021-11-30 05:17:56 【问题描述】： 线性回归图上的数据点代表什么？数据点的距离是错误的？那有什么用？距离？ 【问题讨论】： 标签： machine-learning linear-regression 【解决方案1】： 这些数据点是用于训练模型的数据。数据点的距离可能是指每个数据点与红线之间的距离。这是每个点的误差，它的总和是为了拟合线而被最小化的。这条线称为最佳拟合线，因此是最小化均方误差的线。 这些距离的更完整图像如下（对于某些数据 x 和 y，距离是虚线）： 【讨论】：