【发布时间】：2021-04-24 08:45:35
【问题描述】：
我必须实现一个推荐系统模型。 我提供的数据是患者的唯一 ID 和 ICD 代码。 当每个新案例都有唯一的 id 并且数据之间似乎没有关系时，我应该如何构建系统？
【问题讨论】：
标签： python-3.x machine-learning tensorflow2.0 recommender-systems
【发布时间】：2021-04-24 08:45:35
【问题描述】：
两种方式：
1。把它当作一个 unk id，每天训练你的模型。
2。每个新身份的在线学习。
【讨论】：
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你会推荐哪种算法？我知道，对于每个新的唯一 ID，不会有任何与学习的 ICD 代码相关的新信息。因此，当我训练模型以获取唯一 ID 及其 ICD 代码时。并且在测试时我必须提供一个唯一的 ID 并在没有患者任何信息的情况下获取相关的 ICD？
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你应该做的是以正确的方式预处理id特征，而不是选择正确的模型。事实上，你可以使用很多算法。阅读此web