(1300, 730) (433, 320) (428, 320) (428, 320) (108, 108) (416, 301) (42, 42) (307, 307) (34, 34) (1253, 1880) (260, 194) (428, 320) (436, 322) (1253, 1880) (428, 320) (285, 236) (1253, 1880) (259, 194) 如果我有上述尺寸的图像，那么如何将它们调整为 100 img 大小。我试过使用 tf.image.resize 但它需要 3D 或 4D 的图像张量。如何调整它们的大小。
【问题讨论】：
标签： python python-3.x tensorflow machine-learning tensorflow2.0
您需要添加渠道和批次维度。
让我们制作一个随机的 2D 图像：
import tensorflow as tf
image = tf.random.uniform(shape=(40, 40), minval=0, maxval=256)
让我们通过添加我提到的两个维度将其变成 4D：
three_d_image = tf.expand_dims(image, axis=-1)
four_d_image = tf.expand_dims(three_d_image, axis=0)
您的图像现在有 4 个维度：
four_d_image.shape
TensorShape([1, 40, 40, 1])
现在您可以重塑它并验证它的形状：
tf.image.resize(four_d_image, size=(100, 100)).shape
TensorShape([1, 100, 100, 1])
【讨论】：