Pandas DataFrame 中的聚合行

Question

我有带有以下列的 pandas DataFrame：

1. VisitorID（每个用户唯一 - 基于 cookie）
2. 访问次数（1 = 第一次访问，2 = 第二次访问等...）
3. TimeSpentOnVist（访问时长，以秒为单位）
4. 频道（访问的推荐人。例如：Facebook、Google 和 Bing）
5. 媒体类型（付费或自然）

每次访问 (1, 2, 3) 都会重复访问者 ID。考虑到频道和媒体类型的最后一次访问，我想对其进行聚合，但同时，聚合（总结）所有访问所花费的时间。我的目标是按visitorID 分组，以免重复。

在 Pandas 中执行此聚合的最有效方法是什么？

Answer 1

IIUC

df.sort_values(['VisitNumber']).groupby('VisitorID').\
     agg({'TimeSpentOnVist':'sum','Channel':'last','Media type':'last'})

Answer 2

Wen 回答了聚合问题，但我还要创建一个 MultiIndex 来组织 DataFrame：

 df.set_index(['VisitorID','VisitNumber']).sort_index()