回归 Java Weka API答案

【问题标题】：Regression Java Weka API回归 Java Weka API
【发布时间】：2017-11-04 03:13:52
【问题描述】：

我有一个测试集和一个训练集，我应该使用 M5p 对类标签进行数字预测。如何使用 java weka api 调用 m5p？我试过这个，但我认为它不起作用，因为我得到的 rmse 值非常高：（“testSet”的类值等于“0”，而“testset”没有）

M5P  predictor = new M5P (); 
predictor.buildClassifier(trainingSet); 
for (int i = 0; i < testSet.numInstances(); i++) 
{ 
   double pred = predictor.classifyInstance(testSet.instance(i)); 
   Attribute last = testSet.instance(i).classAttribute(); 
   testSet.instance(i).setValue(last, pred); 
   Evaluation eval = new Evaluation(testSet); 
   eval.evaluateModelOnce(pred, testset.instance(i));           
   double rmse = eval.rootMeanSquaredError();

}

如果是错误的，你能告诉我使用哪条指令来进行数值预测吗？

【问题讨论】：

标签： java machine-learning regression weka prediction

【解决方案1】：

这是一个official 的使用示例。同样的例子是described。关于API你可以看更多here。

【讨论】：

什么是文件.save？
您的意思是如何将结果保存到文件中？
不，我不知道扩展名“.save”。是否有允许打开文件 .save 的编辑器？
我认为您可以使用简单的文本编辑器。当它是特定格式时，我认为您可以使用 WEKA 环境。