Java中的随机森林算法

Question

我使用 Weka 导出了一个训练好的模型，使用的数据集包含 3 列：

• 已删除文件的数量（数量）。
• 路径（已删除的文件路径）。
• 严重性（3 个级别：严重、正常、可疑）。

导出模型后，我想使用 Java 中的 WatchService API 获取输入，以监控特定目录中已删除的文件，并使用导出的模型获取随机森林分类。有什么指导吗？我尝试搜索了许多网站，但发现的相关信息很少。

Answer 1

Weka 安装随附的 Weka 手册 PDF 包含有关如何使用 API 的章节。来自 3.9.5 手册：

• 18.12 序列化（如何保存/加载模型）
• 18.7.3 分类实例（如何进行预测，使用文件作为输入）
• 18.3 在内存中创建数据集（用于动态生成数据）

其中一些信息可从 Weka wiki 获得：

• Use weka in your java code
• Creating arff file（展示如何在内存中创建数据集然后保存到磁盘）
• API articles

您的 Weka 发行版还附带示例类 (wekaexamples.zip)。 wiki 链接到包含它们的存储库： https://waikato.github.io/weka-wiki/weka_examples/