从回归到分类：将浮点数转换为类别 [关闭]答案

【问题标题】：From regression to classification : transform floats to categories [closed]从回归到分类：将浮点数转换为类别 [关闭]
【发布时间】：2021-08-01 01:15:23
【问题描述】：

我有一个包含人员年龄列表的数组： [41, 50, 12, ... , 94]

我想将它们映射到20 类别。有没有办法自动检测列表中的最佳类别（例如[15,20,22,24,28,.., 90]？），然后在其上映射现有数组。

【问题讨论】：

“最佳”完全是主观的。根据您的研究，您尝试过什么？如果您手动操作，您将如何拆分数字？四分位数、标准差、聚类算法等

标签： python arrays pandas machine-learning categorical-data

【解决方案1】：

您可以使用 pandas cut 功能，它将年龄映射到正确的 bin：

import pandas as pd
ages = [41, 50, 12, 78,43, 94]
bin_edges = [0,10,15,20,30,50,70,100]
pd.cut(ages,bin_edges)

【讨论】：

要完整，我必须得到bins，然后用lambda函数lambda x : (bins[x] + bins[x+1])/2转换每个年龄