具有反卷积或其他的高档层

【问题标题】：Upscale layer with deconvolution or other具有反卷积或其他的高档层
【发布时间】：2019-10-20 00:02:42
【问题描述】：

我需要在 caffe 中使用一个高档层来“加倍”像素。 10x10 的图像变为 20x20，像素在水平和垂直维度上都“加倍”。我听说 deconv 层可能有助于步长为 2、无填充和 1x1 的内核大小，但这会在像素之间放置零。有人可以帮助我吗？谢谢

【问题讨论】：

标签： image-processing machine-learning deep-learning computer-vision caffe

【解决方案1】：

我会尝试将内核大小设置为 2，并将 init（和固定？）权重设置为 1。

layer {
  name: "upsample"
  type: "Deconvolution"
  bottom: x
  top: y
  convolution_param {
    num_output:  # same as number of input channels
    group:       # same as number of channels 
    bias_term: false # no need for bias
    kernel_size: 2
    stride: 2
    pad: 0
    weight_filler: { type: "constant" val: 1 }
  }
  param { lr_mult: 0 }
}

注意group 和num_output 应该相等，这样你就有相同的内核独立地作用于每个通道。

【讨论】：