神经网络输入排序，有关系吗？答案

【问题标题】：Neural network input ordering, does it matter?神经网络输入排序，有关系吗？
【发布时间】：2016-08-03 19:37:08
【问题描述】：

我见过类似的问题，但大多数都涉及预处理。输入排序的顺序是否重要。例如，假设我有三个特征，每个特征都有三个示例，例如：

[0, 0, 0, .5, .5, .5, 1, 1, 1]

如果它们是这样订购的，会有什么不同吗：

[0, .5, 1, 0, .5, 1, 0, .5, 1]

即输入的顺序是否有任何影响？

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

首先您的输入应该是 2D：(n_examples, n_feat)，所以在您的情况下：

[[0,.5,1],[0,.5,1],[0,.5,1]]

那么特征的顺序并不重要，只要它在整个训练、分类过程中保持一致即可。所以你也可以使用：

[[.5,1,0],[.5,1,0],[.5,1,0]]

只要您始终将第一个功能放在其他任何地方。

【讨论】：

【解决方案2】：

它们是不同的张量，当然很重要。

【讨论】：