Deeplearning4j 神经网络配置

Question

我正在尝试让 deeplearning4j 在我正在使用 CSVRecordReader 读取的数据集上运行。在数据集上运行 model.fit() 时出现以下错误之一。

IllegalStateException: Column of left array # != rows of right # or rows of 
left array # != columns of right #

或

IllegalStateException: Mis matched shapes

当第一层的输入数量和第二层的输出数量等于训练数据集的尺寸时，第一个似乎消失了，但随后我开始获得第二个。第一层的输入和输出是否总是必须由输入维度决定？我不确定如何处理第二条错误消息。

此时我只是想让神经网络适应另一个数据集，所以我不太关心这些层目前在做什么。如果导致此问题的不仅仅是输入/输出参数，我将发布我正在使用的当前神经网络配置。

Answer 1

有关如何构建神经网络的未来参考，请参阅： http://deeplearningbook.org/

我还推荐 andrew ng 在 coursera 上的机器学习介绍： https://www.coursera.org/learn/machine-learning

终于在这里得到你的答案：特征向量是一个基本的机器学习概念。

您的输入始终需要与特征向量上的特征数量相匹配。