预测房屋价格范围

Question

我有一个包含房屋类型、位置、卧室数量等多个特征的数据集。例如：

• 类型：公寓、半独立屋、独栋别墅
• 位置：（纬度、经度）对（40.7128° N，74.0059° W）
• 卧室数量：1、2、3、4 ...

我要预测的目标变量是房价。但是，原始数据集中给出的房价是价格区间而不是数值，例如：

• 房价：[0,100000)、[100000,150000)、[150000,200000)、[200000,250000)等

所以我的问题是，如果我想预测房价的范围，我应该使用什么模型？简单的回归模型似乎不起作用，因为我们预测的是区间而不是连续的数值。

提前致谢。

Answer 1

我会使用价格范围的中位数并进行线性回归。在您的情况下，标签将是 {50000, 125000, 175000, 225000, ...}。获得预测价格后，只需选择它所在的范围即可。

或者，如果价格范围是固定的，您可以使用一对多逻辑回归，尽管我确信这不是最好的方法。