R中两个数据帧之间的统计运算答案

【问题标题】：Statistical operation between two data frame in RR中两个数据帧之间的统计运算
【发布时间】：2013-06-20 19:38:15
【问题描述】：

我有两个大数据框，一个是模拟数据，另一个是观察数据。列代表我要比较的点，行代表小时。

dim(SIM)
[1]  400 1000 

dim(OBS)
[1]  400 1000

400 是小时数，1000 是我要比较的点数。观察数据框也包含很多 NA 值。因此，当我尝试在两个数据框上应用该功能时：

BIAS <- function(x, y) {
    x <- na.omit(x)
    y <- na.omit(y)
    res <- mean(x - y)
}

NA 值从观察数据帧中删除，最后是空的，因为每行至少有一个 NA。

我怎样才能重新制定它，以便我可以执行操作并最终得到一个新的数据框：

length(VALUEBIAS)
[1]  1000

包含所有点的偏差？一种解决方案可能是通过列旋转，将它们合并在一起，删除 NA 值并执行统计，但我想应该有一种更优雅的方式来改变函数。

谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果没有可重现的例子，我只能建议你尝试设置na.rm 参数：

试试这个例子：

 BIAS <- function(x, y) { mean(x-y,na.rm=TRUE)}

但有了更多信息，我们或许可以对您的操作进行矢量化处理。

【讨论】：