ValueError：检查输入时出错：预期的dense_13_input具有形状（3，）但得到的数组具有形状（1，）答案

【问题标题】：ValueError: Error when checking input: expected dense_13_input to have shape (3,) but got array with shape (1,)ValueError：检查输入时出错：预期的dense_13_input具有形状（3，）但得到的数组具有形状（1，）
【发布时间】：2020-09-01 01:43:05
【问题描述】：

我试图用我的 keras 模型预测手动编码的数据，但它不起作用：

print(np.array([5.1, 3.5, 1.4]).shape)
prediction = model.predict(np.array([5.1, 3.5, 1.4]))

给我：

(3,)
ValueError: Error when checking input: expected dense_13_input to have shape (3,) but got array with shape (1,)

我该如何解决这个问题？谢谢

【问题讨论】：

标签： python machine-learning keras neural-network artificial-intelligence

【解决方案1】：

你必须添加批次维度 (n_batch, feat_dim) ==> (1,3)

inp = Input((3))
x = Dense(10)(inp)
model = Model(inp, x)
X = np.array([5.1, 3.5, 1.4])

model.predict(X[None,:])

【讨论】：