model.get_layer() 和 model.get_layer().output 有什么区别答案

【问题标题】：What is the difference between model.get_layer() and model.get_layer().outputmodel.get_layer() 和 model.get_layer().output 有什么区别
【发布时间】：2021-08-29 03:19:14
【问题描述】：

我知道这是个愚蠢的问题，但我在这里有点困惑...... 因为我正在使用 VGG16 进行迁移学习，它有一个名为“block4_pool”的层。那么这两行返回的对象有什么区别，

base_model.get_layer('block4_pool')
base_model.get_layer('block4_pool').output

他们返回什么？

【问题讨论】：

所以如果我喜欢 X=tf.keras.layers.Dense(12, activation='relu')(Y) ，那么 X 是这个密集层的输出张量，而 X 不是密集层对象本身？
并且这个输出张量 X 可以被传递到下一层。我说的对吗？
是的。 X 是你传递给下一层的张量。

标签： tensorflow machine-learning keras computer-vision transfer-learning

【解决方案1】：

base_model.get_layer('block4_pool')

检索名为block4_pool 的层，这是一个tensorflow.keras.layers 对象

base_model.get_layer('block4_pool').output

检索名为block4_pool 的层的输出张量。

【讨论】：

【解决方案2】：

第一个返回一个 layer 对象，它是一个 MaxPooling2D 层。

第二个是这一层的输出张量。

让我们看看这些到底是什么：

第一句话：

print(base_model.get_layer('block4_pool'))

>>  <tensorflow.python.keras.layers.pooling.MaxPooling2D object at 0x7f50fe7f8ed0>

第二句话：

print(base_model.get_layer('block4_pool').output) 

>>  KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None, 9, 9, 512), dtype=tf.float32, name=None), name='block4_pool/MaxPool:0', description="created by layer 'block4_pool'")

【讨论】：