【发布时间】：2017-07-15 13:10:38
【问题描述】：
是否可以在 Keras 中实现一对多的 LSTM？
如果是的话，你能给我一个简单的例子吗？
【问题讨论】：
标签： machine-learning neural-network deep-learning keras recurrent-neural-network
【发布时间】：2017-07-15 13:10:38
【问题描述】：
RepeatVector 层可以实现。例如：
model = Sequential()
model.add(Dense(10, input_shape=(1))
model.add(RepeatVector(10))
model.add(LSTM(1, return_sequences=True))
那么 - 输入形状为(1)，输出为(10, 1)。
【讨论】：
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但这只是重复输入以使其与输出时间步长匹配，对吧？
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而且还经过LSTM层。你可以提供更多的 LSTM 层。此架构是一对多架构的示例。
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谢谢你的解释