OpenCV 抛出错误。尝试使用随机森林模型答案

【问题标题】：OpenCV throwing error. Trying to use a Random Forest ModelOpenCV 抛出错误。尝试使用随机森林模型
【发布时间】：2016-07-20 15:27:57
【问题描述】：

所以我正在尝试使用 opencv 创建回归模型。

我正在使用它，但我不知道出了什么问题：http://pastebin.com/9vEpn4GC

它总是把它扔掉：

OpenCV 错误：cvPreprocessVarType，文件........\opencv\modules\ml\src\inner_functions.cpp，第 519 行中不支持的格式或格式组合（类型掩码必须是 8uC1 或 8sC1 数组） Traceback（最近一次调用最后一次）：

a.train(save_all[features[i]], cv2.CV_ROW_SAMPLE, Y[:][:, i], params=params, varType=var_types) cv2.error: ........\opencv\modules\ml\src\inner_functions.cpp:519: error: (-210) type mask must be 8uC1 or 8sC1 array in function cvPreprocessVarType

我已尝试搜索此错误，但没有很多结果。我猜它涉及 var_types 声明。

【问题讨论】：

var_types = np.array([cv2.CV_VAR_NUMERICAL] * var_n + [cv2.CV_VAR_ORDERED], np.uint8) 怎么样？这是一个枚举值列表，将其作为浮点数是没有意义的。
并且错误消息特别指出“类型掩码必须是 8uC1 或 8sC1 数组”，我认为这意味着它需要无符号或有符号的 8 位值。

标签： python opencv machine-learning regression random-forest

【解决方案1】：

var_types 数组是一个枚举值列表。正如错误消息提示的那样，元素的数据类型应该是字节，而不是浮点数。

以下应该可以解决问题：

var_types = np.array([cv2.CV_VAR_NUMERICAL] * var_n + [cv2.CV_VAR_ORDERED], np.uint8)

【讨论】：

是的，就是这样，第一次使用opencv。现在我得到：OpenCV 错误：cvPreprocessVarType 中的参数错误（类型掩码必须为 + 1 大小）
@AndréCosta 在你打电话给火车之前，save_all[features[i]] 的形状是什么？ var_types 的形状是什么？我没有数据文件可以尝试...
这是我的 var_n 错误的问题，因为我使用的是我的第一个输入形状，而没有将其处理为更小的矩阵。我已经手动分配了 var_n，现在一切正常 :) 非常感谢您的帮助！