【发布时间】：2013-11-15 21:26:32
【问题描述】：
我正在尝试使用感知器实现情感分析，以在 python 中获得更好的准确性。我迷失在围绕它的数学中，需要简单解释如何移植它以用于情绪分析。已经有一篇论文发表在同一篇论文上：http://aclweb.org/anthology/P/P11/P11-1015.pdf
这里有人能详细解释清楚吗？我有一个训练数据集和测试数据集，每个数据集包含 5000 条评论，并且在词袋方面获得了 78% 的准确率。有人告诉我，感知器会给我 88% 的准确率，我很想实现它。
【问题讨论】：
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嗨！你从哪里听说你可以得到 88% 的准确率？那是完全相同的数据集吗？ （in many models，参数的选择甚至构建特征向量的方式都可能对成功产生重大影响。）
标签： machine-learning nlp neural-network sentiment-analysis perceptron