.most_similar() 的 Gensim 错误，jupyter 内核重新启动

Question

我无法让 .most_similar() 函数工作。我已经尝试过 Gensim 3.8.3 版本，现在是 beta 版本 4.0 。我正在使用每个文档版本的 Word2Vec 模型教程。

代码给我错误并重新启动我的内核：

print(wv.most_similar(positive=['car', 'minivan'], topn=5))

以上代码在 3.8.3 文档和 4.0 中都是逐字记录的。按照教程逐字逐句。

正如其他堆栈溢出答案中所述，我尝试过 model.wv.most_similar()

我认为 .most_similar() 没有贬值。

另外 .doesnt_match() 函数不起作用。

关于 gojomo 的编辑：

现在我在 Genism 3.8.3 上。我正在使用 GloVe 模型和 Word2Vec 模型，实际上只是尝试过，它与 GloVe 模型一起使用，也许 Word2Vec 模型存在内存问题，如 gojomo 建议我的代码如下：

我正在使用 linx 笔记本电脑，I-7 核心 1065 cpu，内存 7.4 GiB，64 位 ubuntu

%matplotlib inline

import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)

import gensim.downloader as api
wv = api.load('word2vec-google-news-300')

for i, word in enumerate(wv.vocab):
    if i == 10:
        break
    print(word)

pairs = [
    ('programming', 'linux'),   
    ('programming', 'bicycle'), 
    ('programming', 'apple'),  
    ('programming', 'cereal'),    
    ('programming', 'capitalism'),
    ('programming', 'computers'), 
    ('programming', 'python'),  
    ('programming', 'algebra'),  
    ('programming', 'logic'),    
    ('programming', 'math'),
]
for w1, w2 in pairs:
    print('%r\t%r\t%.2f' % (w1, w2, wv.similarity(w1, w2)))

print(wv.most_similar(positive=['math'], topn=5))

Answer 1

如果 Jupyter 内核在没有明确错误消息的情况下死机，则可能内存不足。

在您启动 Jupyter 服务器的控制台中可能会记录更多信息。如果您扩展您的问题以包含任何信息，以及有关您已加载的模型（磁盘大小）和您正在运行的系统（特别是可用的 RAM）的详细信息，则可能会提出其他建议。

还有：

而gensim-3.8.3 在第一次调用.most_similar() 时需要一个很大的新RAM 增量，而gensim-4.0.0beta 预发行版当时只需要一个小得多的增量-因此，如果一个模型加载成功，你应该也能得到.most_similar()的结果。因此，了解以下信息也很有用：

• 您是如何安装 gensim-4.0.0beta 的，您是否确认这是您的笔记本内核环境实际使用的版本？
• 您确定前面的步骤（例如加载）已经成功，并且只有most_similar() 触发了失败吗？ （是否在单独的单元格中，在尝试most_similar() 之前，您能否成功查询模型的其他方面，例如其长度或是否包含某些单词？）