【问题标题】:How to create Affix(Prefix + Suffix) embeddings in NLP如何在 NLP 中创建词缀(前缀 + 后缀)嵌入
【发布时间】:2020-01-06 23:15:57
【问题描述】:

我正在处理命名实体识别任务。传统的方法是连接词嵌入和字符级嵌入,首先创建一个词表示。我还想使用词缀嵌入来更好地理解标签和单词之间的关系。

例如,“阿富汗”和“卡吉克斯坦”这两个词就是位置的明确示例。这里后缀“istan”或“tan”将有助于识别未来的“位置”标签。所以我想提取所有单词的后缀和前缀并为它们创建嵌入,然后与初始单词表示连接。如何做到这一点?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning deep-learning nlp pytorch


    【解决方案1】:

    你可以这样做:

    1. 从 Google 搜索后缀词汇。
    2. 编写一个简单的最大向后切分脚本来生成所有单词的后缀,并将它们作为另一个项目添加到您的训练和测试数据中,就像单词和字符一样。
    3. 将后缀嵌入与单词和字符嵌入连接起来。

    【讨论】:

    • 首先,我正在研究的语言是一种资源匮乏的语言,它在 google 中没有可用的后缀词汇。其次,在你写的“后缀嵌入”的第三步中,你首先如何获得后缀的嵌入?
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