NER的标签数答案

【问题标题】：Number of Tags of NERNER的标签数
【发布时间】：2016-10-14 16:31:57
【问题描述】：

据我所知，斯坦福 NER 有 3,4 和 7 类模型（或标签）。我需要一个命名实体识别器的标准和 Java 实现，它有超过 7 个标签（例如 13 个标签）。我不想自己开发它，我需要它是准确的。有没有满足这些条件的NER？

谢谢

【问题讨论】：

要求我们推荐或查找书籍、工具、软件库、教程或其他场外资源的问题对于 Stack Overflow 来说是无关紧要的，因为它们往往会吸引固执己见的答案和垃圾邮件。相反，请描述问题以及迄今为止为解决该问题所做的工作。

标签： java machine-learning nlp stanford-nlp named-entity-recognition

【解决方案1】：

可以针对任意数量的标签重新训练斯坦福 NER 系统。 3、4 和 7 类模型只是预训练的模型。如果您想在更多类上对其进行训练，则必须收集包含这些类的训练数据，然后重新训练模型。

【讨论】：

【解决方案2】：

Python nltk 包提供命名实体识别（NER），它有一个内置分类器。它有7个以上的类。有哪些

ORGANIZATION - Georgia-Pacific Corp., WHO
PERSON - Eddy Bonte, President Obama
LOCATION - Murray River, Mount Everest
DATE - June, 2008-06-29
TIME - two fifty a m, 1:30 p.m.
MONEY - 175 million Canadian Dollars, GBP 10.40
PERCENT - twenty pct, 18.75 %
FACILITY - Washington Monument, Stonehenge
GPE - South East Asia, Midlothian

您正在使用Java，因此java 中有一个等效包，即OpenNLP。您可以在OpenNLP 中查看分类器。

这是 SO link 证明 OpenNLP 等价于 nltk

【讨论】：