机器学习：检测事件类型的最佳方法是什么答案

【问题标题】：Machine Learning: What's the best way to detect the type of an event机器学习：检测事件类型的最佳方法是什么
【发布时间】：2018-08-20 13:35:18
【问题描述】：

我有几个关于机器学习算法的问题。（我是新手） ML 算法能否确定特定事件的类型？例如，我从 Facebook 拉出一个事件，算法检测到它是一个音乐事件。在这种情况下，NLP 算法似乎可以工作（fasText），方法是在之前用良好的数据训练算法并将事件的类型与其描述联系起来。这项工作有更好的算法吗？另一个问题，在我希望算法给我多种类型的事件的情况下。例如，可以与多个标签相关的事件，例如会议和技术。实现这一点的最佳解决方案是什么？什么样的框架才是最好的？

谢谢，

【问题讨论】：

你并不是真的在问问题。请推进您的项目，然后返回一个精确的、可测试的技术问题，并展示您尝试过的内容和获得的结果。
您好克莱门特，感谢您的回复我只是处于“思考阶段”，所以还没有项目。我正在研究这个问题的可能性。解决这个问题的最佳 ML 算法是什么？
“最佳 ML 算法”和“最佳框架”取决于您的帖子中未出现的细节。 SO适用于更具体的问题。您要求就您当前的探索空间进行讨论。

标签： machine-learning nlp

【解决方案1】：

我已经做了几件事来测试我所说的内容，它似乎有效。

我有来自 Facebook 的报废活动并手动为其分配标签（例如篮球、会议等）

我已经对我得到的数据进行了标准化。

使用 fasttext 以有监督的方式进行训练（学习率很高，因为我没有足够的数据）。

到目前为止，我得到的结果还不错。该模型能够准确猜测我给他的事件的标签。

我不知道 fasttext 是否仍然是完成我所做工作的最佳工具，但它仍然可以按预期工作。

【讨论】：