机器学习中的偏斜类和不平衡类

【问题标题】：Skewed class and Imbalanced class in machine learning机器学习中的偏斜类和不平衡类
【发布时间】：2017-03-29 03:38:30
【问题描述】：

机器学习中的偏斜类和不平衡类之间有什么区别吗？或者两者都相同但术语不同？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在机器学习中，倾斜类意味着数据集中数据集中的观察属于两个类中的一个，其百分比最高。例如在癌症分类问题中，患有癌症的人是 1%，所以 y = 1，没有癌症的人是 99%，然后 y = 0。他们在数据集中的类别之间是不平衡的。所以偏斜的类和不平衡的类是一样的。

【讨论】：

【解决方案2】：

基本上，是的，它们的含义相同，并且通常用于相同的上下文中。

【讨论】：