db_lmdb.hpp:15] 检查失败：mdb_status == 0 (2 vs. 0) 没有这样的文件或目录答案

【问题标题】：db_lmdb.hpp:15] Check failed: mdb_status == 0 (2 vs. 0) No such file or directorydb_lmdb.hpp:15] 检查失败：mdb_status == 0 (2 vs. 0) 没有这样的文件或目录
【发布时间】：2017-12-29 01:59:47
【问题描述】：

我已经尝试运行 squeeznet 模型很长一段时间了，在解决了多个错误之后，我一直坚持这个-

当我运行命令时

./build/tools/caffe train -solve SqueezeNet/SqueezeNet_v1.0/solver.prototxt

我明白了

I0723 16:26:58.532799 11108 layer_factory.hpp:77] Creating layer data
F0723 16:26:58.629655 11108 db_lmdb.hpp:15] Check failed: mdb_status 
== 0 (2 vs. 0) No such file or directory
***     Check failure stack trace: ***
    @     0x7fb24de835cd  google::LogMessage::Fail()
    @     0x7fb24de85433  google::LogMessage::SendToLog()
    @     0x7fb24de8315b  google::LogMessage::Flush()
    @     0x7fb24de85e1e  google::LogMessageFatal::~LogMessageFatal()
    @     0x7fb24e23efd8  caffe::db::LMDB::Open()
    @     0x7fb24e2b541f  caffe::DataLayer<>::DataLayer()
    @     0x7fb24e2b55b2  caffe::Creator_DataLayer<>()
    @     0x7fb24e290a59  caffe::Net<>::Init()
    @     0x7fb24e29343e  caffe::Net<>::Net()
    @     0x7fb24e22a315  caffe::Solver<>::InitTrainNet()
    @     0x7fb24e22b6f5  caffe::Solver<>::Init()
    @     0x7fb24e22ba0f  caffe::Solver<>::Solver()
    @     0x7fb24e21c851  caffe::Creator_SGDSolver<>()
    @           0x40a958  train()
    @           0x4072f8  main
    @     0x7fb24c50c830  __libc_start_main
    @           0x407bc9  _start
    @              (nil)  (unknown)
Aborted (core dumped)

有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： python machine-learning neural-network deep-learning caffe

【解决方案1】：

caffe 似乎找不到存储您的训练/验证数据的 LMDB 数据库。

确保您的"Data" 层中source: ... 参数中的路径指向的LMDB 存在并且您对该数据集具有读取权限。

【讨论】：

这是它在 train.val 文件中所说的 -- data_param { source: "examples/imagenet/ilsvrc12_train_lmdb" batch_size: 32 #*iter_size backend: LMDB } 但 ilsvrc12_train_lmdb 文件不在示例文件夹！！-我在哪里可以找到它？？
@Ryan 我猜你必须create it。
嘿嘿！我有一个问题 - 我看到 caffe 中有一个 imagnet 文件夹，它是否包含图像数据？还是我们仍然需要从 imagenet 数据集中下载图像？
@Ryan 如果你还没有下载它，它不存在。
谢谢 shai-我必须输入这个，因为它不会接受只是谢谢 shai。