如何更正 efp() 错误“变量‘数据’的类型（列表）无效”？答案

【问题标题】：How to correct efp() error "invalid type (list) for variable 'data'"?如何更正 efp() 错误“变量‘数据’的类型（列表）无效”？
【发布时间】：2014-10-19 13:22:55
【问题描述】：

我有一个大 (>100,000) 单列浮点时间序列数据。我想找到数据中关于时间的结构变化（在我的案例索引中）。为了做到这一点，我正在使用 R strucchange 包。但我遇到了错误。我希望用我的数据集生成以下类型的图

这是我正在使用的代码：

data = read.csv("tst1.csv", header = FALSE)
library(strucchange)

## fit, visualize and test OLS-based CUSUM test
## with a Cramer-von Mises functional
ocus <- efp(data ~ 1, type = "OLS-CUSUM")
sctest(ocus, functional = "meanL2")

## estimate breakpoints
bp <- breakpoints(data ~1)
summary(bp)

plot.ts(data)
lines(bp)
lines(fitted(bp, type = "mean"), col = 2)

我收到以下错误消息：

Loading required package: zoo

Attaching package: ‘zoo’

The following objects are masked from ‘package:base’:

as.Date, as.Date.numeric

Loading required package: sandwich
Error in model.frame.default(formula, data = data) : 
invalid type (list) for variable 'data'
Calls: efp -> model.frame -> model.frame.default
Execution halted

我的数据 tst1.csv 看起来像：

0.6
0.78
0.54
0.96
0.43
1.43
1.03
0.83
0.68
3.23
3.09
2.87
...

非常感谢任何帮助。

谢谢

【问题讨论】：

您在哪里确切收到错误消息？我会假设打电话给efp()。 str(data) 的输出是什么？
@StephanKolassa，当我使用 Rscript test.R 在终端上运行代码时，我收到了此错误消息。我是 R 的新手。我不知道如何获取 str(data)。但是，当我在 R 控制台上输入数据时，我得到一个数据框。谢谢

标签： r machine-learning time-series sampling

【解决方案1】：

那是因为数据是一个数据框。为了正确地将其放入公式中，请尝试以下操作：

ocus <- efp(V1 ~ 1, data=data,type = "OLS-CUSUM")

【讨论】：

@coulminer_我试过你的代码，我得到了以下错误：加载所需的包：动物园附加包：'zoo'以下对象被'package：base'屏蔽：as.Date，as.Date .numeric 加载所需的包：基于夹层 OLS 的 CUSUM 测试，平均 L2 范数数据：ocus S0 = 307.4023，p 值 = 0.005 model.frame.default（公式，数据 = 数据）中的错误：变量的无效类型（列表） 'data' 调用：断点 ... breakpoints.formula -> model.frame -> model.frame.default 执行停止 ----------跨度>
那是因为您再次在公式中使用名为“数据”的数据框，其中需要一个变量。解决方案与前一种情况相同：在估计断点的部分也用 data$V1 替换数据，如下所示：bp