提高机器学习预测速度计算答案

【问题标题】：Improve machine learning prediction speed computation提高机器学习预测速度计算
【发布时间】：2021-04-06 04:46:29
【问题描述】：

我有一个 knn 模型自 7 天以来仍在计算。这正常吗？？？我的火车数据集有 983669 行和两个连续预测变量和一个分类变量（DV 是连续的）。有没有办法提高速度？

我的联想“军团”拥有英特尔酷睿 i7（第 9 代，2.6 GHz），16GB RAM，2070 Nvidia RTX，64 位

参数设置为

cv <- trainControl(method = "repeatedcv",number = 10,repeats = 5)

hypergrid <- expand.grid(k = seq(2,30, by = 0.8)

knn <- train(DV ~., data = train, method = "knn", trControl = cv, tuneGrid = hypergrid, metric = "RMSE")

【问题讨论】：

标签： r machine-learning data-mining r-caret

【解决方案1】：

您可以尝试使用 Google Colab (colab.research.google.com)。在那里，您可以将运行时更改为 GPU 或 TPU 并提高模型速度。另外，将 repeats=1 放在开头。

【讨论】：