如何平衡 H2O 的 Auto ML 功能中的类？答案

【问题标题】：How to balance classes in H2O's Auto ML function?如何平衡 H2O 的 Auto ML 功能中的类？
【发布时间】：2018-05-08 01:49:30
【问题描述】：

有人可以告诉我是否可以在使用 H2O 的 Auto ML 功能解决分类问题时指定平衡类的方法？

h2o.automl(x, y, training_frame, validation_frame = NULL,
leaderboard_frame = NULL, nfolds = 5, fold_column = NULL,
weights_column = NULL, max_runtime_secs = 3600, max_models = NULL,
stopping_metric = c("AUTO", "deviance", "logloss", "MSE", "RMSE", "MAE",
"RMSLE", "AUC", "lift_top_group", "misclassification",
"mean_per_class_error"), stopping_tolerance = NULL, stopping_rounds = 3,
seed = NULL, project_name = NULL)

现有文档似乎没有指定任何参数。谢谢。

【问题讨论】：

标签： r machine-learning h2o

【解决方案1】：

balance_classes 选项不会在 AutoML 函数中向用户公开（从 H2O v3.16.0.1 开始），但是我们有一个 ticket open 可以在响应合理不平衡时打开自动类平衡（例如

【讨论】：

balance_classes（及相关）参数？
理想情况下我想要后者，是否有时间表说明何时可以公开该选项？感谢您的回复。
我已经添加了一张票来完全公开余额类 args，这应该很快完成：0xdata.atlassian.net/browse/PUBDEV-5377
谢谢，期待这个发布