使用 H2O GBM 模型的 MOJO 文件重现预测答案

【问题标题】：Reproduce predictions with MOJO file of a H2O GBM model使用 H2O GBM 模型的 MOJO 文件重现预测
【发布时间】：2020-03-18 21:06:46
【问题描述】：

我使用 H2O 版本 3.26.0.5 在二元问题中训练 GBM 模型，以预测正类的概率。我将模型文件保存为 MOJO 并使用此文件在新数据中生成预测：

## first, restart R session ##

# load the model
library(h2o)

h2o.init(nthreads = -1)

model <- h2o.import_mojo("path_to_mojo_file")

# load the new data input
input <- read_csv("path_to_new_data")

input_h2o <- as.h2o(input)

# predictions
predictions <- predict(model, input_h2o)

当我在我的计算机上运行它时，我得到的预测与我在生产环境中使用相同的 MOJO 文件进行预测时得到的预测不同。

MOJO 文件会发生这种情况吗？我相信一旦模型以 MOJO 格式保存，您可以在任何环境下进行预测并获得相同的结果。有谁知道为什么会这样？

【问题讨论】：

您好，这是意料之外的。你能提供一个可重现的例子吗？

标签： r machine-learning prediction h2o gbm

【解决方案1】：

当我在我的计算机上运行它时，我得到的预测与我在生产环境中使用相同的 MOJO 文件进行预测时不同。

生产环境是否运行完全相同的 R 脚本？

【讨论】：

【解决方案2】：

最后我发现生产环境的脚本有错误。修复后，预测变得非常接近。

【讨论】：