Faster R-CNN：如何避免在同一区域进行多次检测？

Question

我使用 Tensorflow 对象检测 API 从头开始​​训练 Pascal VOC 数据集。我刚刚查看了 200k 训练步骤后的第一个结果，结果还可以，尽管我经常在重叠区域中检测到同一类。例如考虑以下检测（忽略第一张图像中的错误人物检测）：

有没有一种通用的方法可以避免对同一对象进行多次检测？我猜这是由重叠的 Region proposal 引起的，Detection 网络预测的对象符合高于 0.7 IoU 阈值的 groundtruth 数据，所以将这个阈值设置得更高一点可能会有所帮助？

Answer 1

您的意思是从头开始，还是使用了fine_tune_checkpoint？

正如其他人建议的那样，您可以提高 NMS 的 IOU 阈值（将其降低到 .01 之类的值将有效地防止一个区域与另一个区域重叠时被检测到）。