使用机器学习去除手写签名图像中的背景答案

【问题标题】：Using machine learning to remove background in image of hand-written signature使用机器学习去除手写签名图像中的背景
【发布时间】：2020-05-19 10:28:41
【问题描述】：

我是机器学习的新手。我想准备一份底部有签名的文件。
为此，我正在拍摄用户签名的照片以放置在文档中。

如何使用机器学习仅从图像中提取签名部分并将其放置在文档上？
输入示例：

需要 gif 格式的输出：

【问题讨论】：

IMO，机器学习与此任务无关/过度杀伤。
“预期的输出”图像什么也没说明。

标签： tensorflow machine-learning image-processing deep-learning artificial-intelligence

【解决方案1】：

提取绿色图像平面。然后取每个像素灰度值的互补作为透明度系数。然后就可以合成到目的地了。

https://en.wikipedia.org/wiki/Alpha_compositing

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 OpenCV 的简单图像处理技术应该可以工作。这个想法是获得一个二进制图像，然后按位 - 并去除图像中的非签名细节。结果如下：

输入图像

二值图像

结果

代码

import cv2

# Load image, convert to grayscale, Gaussian blur, Otsu's threshold
image = cv2.imread('1.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (3,3), 0)
thresh = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# Bitwise-and and color background white
result = cv2.bitwise_and(image, image, mask=thresh)
result[thresh==0] = [255,255,255]

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey()

【讨论】：

【解决方案3】：

在发布此类问题之前，请先进行研究。一个简单的谷歌搜索“从图像 python 中提取签名”得到了很多结果。

还有许多其他这样的选择。请看一下并尝试一些方法。

如果您仍有一些问题或疑问，请发布您采取的方法并进行讨论。

【讨论】：