解决没有变量的 Python Pulp答案

【问题标题】：Solve Python Pulp without variables解决没有变量的 Python Pulp
【发布时间】：2020-12-21 21:57:41
【问题描述】：

我有一个 python 纸浆线性程序，可以最大限度地降低成本。在没有办法降低成本的退化情况下，我希望它返回固定成本。然而，纸浆似乎在没有变量的情况下添加了一个 __dummy 变量，其值为 None。我在下面添加了一个最小的工作示例。

from pulp import *
model = LpProblem("Degenerate_Model",LpMinimize)

fixed_cost = 10
model += fixed_cost
print(model) #Prints MINIMIZE 10 
model.solve()
print(model.objective) #prints 0*__dummy + 10
print(value(model.objective)) #returns None. Desired output is 10

在上面的例子中我想要的输出是返回 10。非常感谢任何帮助

【问题讨论】：

标签： python linear-programming pulp

【解决方案1】：

你完全正确。 This happens 因为__dummy 有None 的varValue，而您根本没想到它会被包含在内。我会提交一个错误报告，要求他们从LpAffineExpression.value() 中排除虚拟变量 - 因为pulp.value(model.objective) 是model.objective.value() 的快捷方式。

现在，我会使用following workaround：model.objective.valueOrDefault()。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将固定成本声明为具有固定值的变量。

>>> model = LpProblem("Degenerate_Model",LpMinimize)
>>> fixed_cost = LpVariable('fixed cost', lowBound=10, upBound=10)
>>> model += fixed_cost
>>> model.solve()
>>> print(value(model.objective))
10.0

【讨论】：