【问题标题】:Machine Learning algorithm selection with good accuracy机器学习算法选择准确率高
【发布时间】:2019-01-01 16:59:41
【问题描述】:

什么机器学习算法可以用来预测司机造成交通事故的可能性?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning data-science data-analysis


    【解决方案1】:

    这是汽车保险业解决的一个相当普遍的问题。通常您可以运行广义线性模型 (GLM) 和许多其他传统的 ML 算法,例如树型模型。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      属性比算法有很大的不同

      在进入算法之前最好检查整个数据,是否有任何降维的可能性以及提供其余部分的属性之间的任何相关性,并尽可能地尝试获得有助于更好预测的完美属性。

      如果您有一个大型数据集,神经网络或梯度提升更有可能提供更高的准确性。如果您的数据集很小,那么任何一种算法之间都没有太大区别。

      【讨论】:

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