如何编写输出源代码的程序[关闭]答案

【问题标题】：How to write a program that outputs source code [closed]如何编写输出源代码的程序[关闭]
【发布时间】：2017-02-19 00:00:53
【问题描述】：

这可能不适合问这个问题，但我对人工神经网络很感兴趣，想了解更多。

您如何设计一个网络并在源代码上对其进行训练，以便它能够为例如简单的数论问题提供程序？

这个研究领域的总称是什么？

【问题讨论】：

我知道你想写一个基于神经网络的程序生成器，用示例程序训练后，可以解决数论问题，对吧？如果属实，那么您的问题非常幼稚，至少有两个原因。 1) 神经网络不处理字符串，甚至不处理格式不太好的语法表达式，2) 看起来相似的程序不一定会产生相似的结果（大多数以这种方式合成的程序只会失败或永远循环）。
您（可能）想要解决的领域称为自动问题解决。（也与 Automated Theorem Proving 有关，它并不是真正的 AI 分支。）
感谢您的快速回答。 1）我知道神经网络不处理字符串，但如果模型有 N 个输出节点代表基本编程块（循环、条件跳转等），并且根据触发这些节点中的哪个节点来合成代码。
这类似于让一群黑猩猩随机打字，直到其中一个人写下圣经。

【解决方案1】：

这是一个非常有趣且非常困难的问题领域。您可能需要几个月的时间才能阅读足够多的内容，甚至了解如何解决问题。这里有几件事可能会帮助您入门，它们更多的是展示您将面临的问题，而不是提供解决方案：

然后阅读本文和相关论文：

接下来，您可能想阅读解析树/AST 级别的程序合成和生成方面的经典论文（我认为大部分来自 MIT，90 年代初。）

祝你好运。这不是小事。

【讨论】：

上学期我了解了解析器/编译器和 AST，我从中得到了这个想法。合成可能不是困难的部分（不要陷入循环/Halte-Problem），但问题是你试图合成什么......
正如我所说，甚至很难理解如何解决问题:) 你可以 a) 找到一个大代码库，假设小的更改是错误修复，并尝试预测代码块是否有错误在他们身上 - 那会很酷！ b) 阅读 Eurisko，并尝试弄清楚如何使用 ANN 制作现代版本。