【问题标题】:Multiple-feature combination for support vector machines支持向量机的多特征组合
【发布时间】:2013-01-03 01:14:40
【问题描述】:

对于dataset,我有两种类型的特征向量。通过训练 SVM,两种类型的特征向量都可以提供大约 90% 的预测准确率。

为了获得更高的准确率,我计划将这两种类型的特征向量结合起来。

我的问题是我应该采取以下两种策略中的哪一种:

  1. 为每种类型的特征向量训练一个 SVM,然后将预测结果线性组合。
  2. 将两种类型的特征向量合并为一个较长的特征向量,然后训练一个 SVM。

【问题讨论】:

    标签: machine-learning svm


    【解决方案1】:

    没有办法告诉您哪一个可以让您获得更高的准确性。试试看吧:)

    【讨论】:

    • 谢谢,两种方法我都试过了,后一种的效果稍微好一点。
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