MATLAB中for循环中的函数拟合神经网络答案

【问题标题】：Function fitting neural network in for loop in MATLABMATLAB中for循环中的函数拟合神经网络
【发布时间】：2015-07-11 04:20:03
【问题描述】：

我使用的是 MATLAB R2014a 版本。

我有十个集群的 X 和 y 数据。

我想通过在 MATLAB 中使用神经网络工具来拟合这 10 个对应的数据模型。我想在某个地方保存 10 个不同的模型。

对于每个集群，我需要设计一个实现来确定正确的隐藏层数。我会将每个模型保存到一个数组或类似的东西中。然后继续第二个集群。

为此，我开发了这个算法：

for q = 1:z                             % number of clusters
    mdl  = fitnet( 10 );
    mdl  = train( mdl, X( classes == q ), y( classes == q ) );

    view( mdl );

    yy   = net( X( classes == q ) );
    perf = perform( net, yy, y( classes == q ) );

    model( q ).mdl = mdl;
    clear mdl;
end

当我运行这段代码时，我得到了这个错误：

Error using view (line 67)
Invalid input arguments

Error in Main (line 97)
    view(mdl);

我该如何解决这个问题？

谢谢，

【问题讨论】：

你想用view做什么？因为它没有做你认为它做的事情。它在 3D 图中设置了一个视点。 uk.mathworks.com/help/matlab/ref/view.html
不要随意使用 Matlab 函数，期待他们做你想做的事！
您介意显示您预设数据的实际状态吗？第一步，whos 命令输出可能会有所帮助，对这些值/类型的一些检查也会有所帮助。

标签： matlab data-structures machine-learning statistics neural-network

【解决方案1】：

与 cmets view() 中提到的不同，是在此处选择正确的函数，因为它已被重载以显示神经网络的草图（请参阅此处：http://www.mathworks.com/help/nnet/ref/view.html）。 p>

所以，问题显然不是 view() 本身，而是你的 mdl 网络，这意味着你应该：

用调试器去那里检查它是否真的是一个神经网络以及它是否包含值
检查这些值，因为 X 和 y 可能不是您想要的向量（您也应该检查）

...和/或发布有关代码中发生的情况的更多信息。

【讨论】：