【发布时间】：2010-12-07 06:13:10
【问题描述】：
我只是在寻找一个很好的教程，它将引导我了解如何在 R 中创建 SOM。我正在阅读 Kohonen 和 Kaski 关于使用地图识别福利结构的论文，并想亲自尝试该技术.
我认为 R 中的许多示例有很多不足之处。我在网上查看过，没有发现任何我认为可以使该过程易于理解的内容。
您能提供的任何帮助将不胜感激。
【问题讨论】：
【发布时间】：2010-12-07 06:13:10
【问题描述】：
你看过CRAN package SOM吗？
【讨论】：
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我做到了，但是用几行代码查看文档并没有上下文有点困难。
几点建议：
大部分 SOM 相关的包都来自Chemometrics and Computational Physics area，但你也可以看看the cluster view on CRAN。
编辑： 顺便说一下，我不知道有任何教程，但是找到示例is to google with ext:r 的一种好方法。有几个“som”脚本以这种方式显示，包括this example which shows how to use it with GGobi。
【讨论】：
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为了完整起见，batchSOM 在类包中（Venables & Ripley 包的一部分）
Shane 已经提到了kohonen 包。简介和教程可以在 Journal of Statistical Software 中找到：
Self- and Super-organizing Maps in R: The kohonen Package
【讨论】：
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我也看到了这个，这是我发现的最接近好的教程。也许这是一厢情愿的想法，但我希望我能找到一个教程，该教程适用于逐步介绍该技术以及如何在 R 中执行任务的人。
edugi 的 GeoSpatial Data Mining 课程有很好的材料。
【讨论】：