为什么我实施的规范化不起作用？

Question

我正在尝试规范化我的特征（Xtrain 矩阵，它是 250 x 7），这就是我为此所做的：

mean_tr = np.mean(Xtrain, axis=0)
sd_tr = np.std(Xtrain, axis=0)
feature1 = (Xtrain[:,0] - mean_tr[0]) / sd_tr[0]
feature2 = (Xtrain[:,1] - mean_tr[1]) / sd_tr[1]
feature3 = (Xtrain[:,2] - mean_tr[2]) / sd_tr[2]
feature4 = (Xtrain[:,3] - mean_tr[3]) / sd_tr[3]
feature5 = (Xtrain[:,4] - mean_tr[4]) / sd_tr[4]
feature6 = (Xtrain[:,5] - mean_tr[5]) / sd_tr[5]
feature7 = (Xtrain[:,6] - mean_tr[6]) / sd_tr[6]

但是有问题！我的特征不在0-1范围内！有些超过1！我做错了什么？

Answer 1

您正在进行标准化，即计算 Z 分数，其均值和单位方差为零。

为了规范化，你必须使用另一个公式：

(X - X_min) / (X_max - X_min)

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