例外：“向量的无效规范顺序” - Python

【问题标题】：Exception : "Invalid norm order for vectors" - Python例外：“向量的无效规范顺序” - Python
【发布时间】：2017-03-05 05:11:51
【问题描述】：

我试图在 python 中使用 numpy 规范化一个向量。我做了以下事情：

matrix_norm = numpy.linalg.norm(matrix1[:,0], ord='fro')
print(matrix_norm)

matrix1 的大小为：1000 X 1400。我尝试找到矩阵第一列的归一化值。它给了我以下例外：

“向量的范数顺序无效”

请帮忙！在此先感谢... :)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

ord='fro' 是 Frobenius 范数 (https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.norm.html)，在 numpy 中它被认为对向量范数无效（请参阅 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.norm.html）。如果您想要向量的 2 范数，只需删除 ord：

norm_of_first_column = numpy.linalg.norm(matrix1[:,0])

【讨论】：