特征面显示不正确并且非常暗

Question

我需要使用 PCA 显示图像特征向量矩阵的前 10 个特征脸。

我正在使用以下 matlab 代码来创建第一个特征脸，但我变得很黑，而且特征脸不太正确。 eFea 是一个 240x4096 的矩阵，其中每一行代表一个 64x64 的图像

 newData = eFea';
data  = newData;
[M,N] = size(data); 

mn = mean(data,2); 
data = double(data) - repmat(mn,1,N); 
% construct the matrix Y 
Y = data' / sqrt(N-1); 
% SVD 
[u,S,PC] = svd(Y,0); 


imshow(reshape(PC(1,:),64,64))

任何有关代码错误的提示都会有所帮助。

Answer 1

IMSHOW 不会自动缩放图像。因此，如果您在特征面上只有 0 到 0.3 之间的值，那么一切都会很暗。请改用imshow(reshape(PC(1,:),64,64),[])。

Answer 2

这是一个非常古老的话题，但我还是想回答一些问题。

老实说，我认为错误出在其他地方，尽管 Jonas 所说的结果可能看起来不错。

最后你需要再次添加数据的平均值。我对暗主成分也有同样的问题，这就是我发现这个问题的原因。但后来我意识到，当你做 PCA 时，你首先减去平均值。这意味着最后，您需要重新添加它。