Scikit Learn Min Max 在列或行上工作？

Question

我的数据大小为 3072 x 64。我想对数据进行规范化，以提供给机器学习算法。我记得我们需要标准化机器学习的列（如果我错了，请纠正我）。 但是当我检查scikitlearn MinMaxScaler 的文档时，我认为它规范化了行而不是列。 这是文档中提到的代码

X_std = (X - X.min(axis=0)) / (X.max(axis=0) - X.min(axis=0))
X_scaled = X_std * (max - min) + min

那么问题是，如果我们想要规范化数据，axis 不应该是 1 吗？请帮助我理解，我对此感到困惑

Answer 1

“0”轴可能指的是numpy 表示法，它表示：

轴是为一维以上的数组定义的。二维数组有两个对应的轴：第一个垂直向下跨行（轴 0），第二个跨列水平运行（轴 1）。

要正确理解它的含义，请查看上面链接中的sum 示例。

因此，据我了解，操作是在列上正确执行的。但是，我必须说，对于像我这样有“熊猫背景”的人来说，这乍一看可能会让人感到困惑。