模型信息如何发送到 keras 模型

【问题标题】：how model info is sent to keras model模型信息如何发送到 keras 模型
【发布时间】：2020-10-28 09:10:16
【问题描述】：

以下是 tensorflow 文档中的代码。 (https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/Model)

inputs = tf.keras.Input(shape=(3,))
x = tf.keras.layers.Dense(4, activation=tf.nn.relu)(inputs)
outputs = tf.keras.layers.Dense(5, activation=tf.nn.softmax)(x)
model = tf.keras.Model(inputs=inputs, outputs=outputs)

在tf.keras.Model中，发送输入输出张量相关信息。

但是没有关于建模的信息（两个密集层和激活函数）

建模信息如何发送到 tf.keras.Model？？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： tensorflow keras

【解决方案1】：

您的输出不仅包含有关网络输出的信息。它包括使用您拥有的图层构建的图表。

当您使用以下代码创建网络时，每次新调用都会传递完整的图表：

inputs = tf.keras.Input(shape=(3,))
# First step
layers = tf.keras.Dense(100)(inputs)
# Second step
layers = tf.keras.Dense(100)(layers)
outputs = tf.keras.layers.Dense(5, activation=tf.nn.softmax)(layers)
model = tf.keras.Model(inputs=inputs, outputs=outputs)

第一步，图层内部的图形如下：输入 -> 密集第二步，图层内的图如下：输入 -> 密集 -> 密集等等……

【讨论】：