将选择范围重新调整为 0 - 1？答案

【问题标题】：rescale the selective range into 0 - 1?将选择范围重新调整为 0 - 1？
【发布时间】：2021-09-01 16:58:55
【问题描述】：

我有一个这样的数据框：

df <- data.frame(FC=c(1, 2, 4, 2, 1, -4, -2))

我正在尝试重新调整 0-1 之间的正值和 0--1 之间的负值，因此输出将是：

 FC
0.25
 0.5
   1
 0.5
0.25
  -1
-0.5

我在 r 中尝试过 "scales" 包

df$FC <- rescale(df$FC, to = c(0, 1))

但它正在重新调整 0-1 之间的所有值。

如何按各个范围对列进行规范化？

非常感谢您提供的任何帮助。

【问题讨论】：

你需要range(df$FC)
确定它是否可以提供所需的输出。谢谢兄弟。
但是，尽管rescale(df$FC, to = range(df$FC)) 和rescale(df$FC, to = range(abs(df$FC))) 没有提供您预期的输出
我认为from 已经在执行range，如果我们将to 指定为范围，它会返回输入本身
基本上分别在正数和负数上运行 stackoverflow.com/questions/5468280/…

标签： r tidyverse scale normalization rescale

【解决方案1】：

我们也可以使用sign 与@ThomasIsCoding 帖子中类似的逻辑

df$FC_scaled <- with(df, FC/setNames(range(FC),
           c(-1, 1))[as.character(sign(FC))] * sign(FC))

-输出

 df
  FC FC_scaled
1  1      0.25
2  2      0.50
3  4      1.00
4  2      0.50
5  1      0.25
6 -4     -1.00
7 -2     -0.50

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个基本的 R 选项

transform(
    df,
    FC_scaled = FC / abs(ifelse(FC > 0, max(FC), min(FC)))
)

给了

  FC FC_scaled
1  1      0.25
2  2      0.50
3  4      1.00
4  2      0.50
5  1      0.25
6 -4     -1.00
7 -2     -0.50

【讨论】：

哇，非常需要，它正在按要求工作。谢谢你的帮助。祝你有美好的一天。

【解决方案3】：

您可以将数据分成正面和负面并单独处理。

df <- data.frame(FC=c(1, 2, 4, 2, 1, -4, -2))

library(scales)

df[which(df$FC>0),] <- rescale(df[which(df$FC>0),], to=c(.25,1))
df[which(df$FC<0),] <- rescale(df[which(df$FC<0),], to=c(-.5,-1))

df

输出：

但是请注意，我没有指定介于 0 和 1 之间的范围，因为这不会为您提供所需的输出。如果我这样做了，输出将是这样的：

          FC
1  0.0000000
2  0.3333333
3  1.0000000
4  0.3333333
5  0.0000000
6  0.0000000
7 -1.0000000

【讨论】：

我会检查并回复您。感谢您的帮助。