计算具有随机采样间隔的多个时间序列的平均值

Question

我已尝试搜索答案，但找不到与我的问题完全匹配的答案。

我正在做一个生物系统的随机模拟器，其结果是一个“散点图”时间序列，在某些随机时间点具有浓度水平。现在，我希望能够获取多次模拟运行的平均时间序列，并且不确定如何进行多达 500 次模拟运行，每次都有数千次测量。

当然，我可以“存储”间隔可能会丢失一些精度或尝试插入丢失的测量值。但就我而言，首选方法是什么？

这必须在 Java 中实现，我更喜欢引文而不是解释该方法的论文。

谢谢！

Answer 1

如果你想要一本书，Simulation Modeling & Analysis by Law 或Discrete Event System Simulation by Banks, Carson, Nelson & Nicol 都用了几章来进行时间序列输出分析。对于“突发新闻”，在Paper Archives 部分WinterSim.org 中有几个分析轨道，其中包含有关该领域最新发展的论文。有关如何确定哪种分析类型可能合适的流程图，请参见 WinterSim 2007 中 tutorial paper 的第 60 页上的图 4。