【发布时间】：2020-12-31 12:26:20
【问题描述】：
我目前正在使用基于锥形的随机游走，在边界处有反射（表示为 R[n]），具有以下属性：
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R[n]始终在用户定义的范围内（称为边界）[a, b]（或[-a, a]，如果这样更容易的话） -
R[0]由用户定义 -
|R[n]-R[n-1]|<d一些d <= b - a（这是锥体属性） - 如果生成的
R[n]落在边界之外，则将其反射到最近的边界，这样就不会在边缘累积概率质量
你可以在这里看到这个过程的可视化（R[0] 在图中是“R”）：
如你所见，红点是反射，虚线代表“锥体”
这是一个非常好的过程，有几个原因：
- 它均匀地走在范围内
- 它有一个明确的期望值，即
(b-a)/2 - 它不像
Uni[a, b]那样混乱，它非常适合模拟真实世界的漂移，例如传感器错误。
但是，这种方法的一个缺陷是，要重建步行，您需要记录步行的每一个点。我想要一个具有这些属性的进程，但也可以只使用几个初始参数重新生成。
这可能吗？
【问题讨论】：
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你可以构造确定性的伪RNG，但周期会受到限制。唯一的问题是您想要月经多长时间，著名的 Mersenne Twister 的月经周期约为 2^20K。你需要它更大吗？
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是的，实际上效果很好，不敢相信我没想过只将种子用于 PRNG（我一直在使用你显然无法复制的 CSPRNG）跨度>
标签： random statistics random-walk