如果在归一化数据集上进行训练，那么将线性回归与原始数据集一起使用的正确方法是什么？答案

【问题标题】：What is the correct way to use linear regression with original dataset if it was trained on the normalized one?如果在归一化数据集上进行训练，那么将线性回归与原始数据集一起使用的正确方法是什么？
【发布时间】：2021-10-12 16:31:12
【问题描述】：

我的任务是在 z-score 标准化数据集上创建线性回归，其中

这就是我的结果

然后我尝试在原始数据集上使用归一化权重，但遇到了一些困难：

所以我的问题是如何解决这个问题？我最接近的尝试是使用这种缩放：

【问题讨论】：

这个问题不适用于 StackOverflow，可能应该在 Cross Validated

标签： python-3.x numpy linear-regression

【解决方案1】：

经过一番搜索，我找到了这个讨论：

Rescaling after feature scaling, linear regression

【讨论】：