python中的第N个百分位数与Dynatrace结果不同

Question

我正在尝试根据从 Dynatrace 中提取的数据创建报告。

我每天都在为事件提取数据，在我的 Python Django 报告中，我需要显示第 N 个百分位数数据（例如 30 个百分位数，60 th Percentile，75th Percentile，90th Percentile）。

当我尝试从 Dynatrace 中提取数据时，结果如下： [1563,2731,3586,3966,4174,4971,6055,9175,15667]

对于这个列表，当我使用 numpy.percentile 或 df.quantile 时，我得到一个类似于我在 Excel 中使用的公式的百分位值的值 但是 Dynatrace PERCENTILE 函数一起显示不同的值

例如，从 excel 和 Python 中，我得到第 75 个百分位数 - 6055 从 Dynatrace 我得到 - 6835

我尝试使用一些在线工具来计算百分位数，但似乎都给出了 6055。 如果有人能解释一下 DynaTrace 是如何计算这个公式的，那将是一个很大的帮助

提前致谢

Answer 1

这种差异通常是由于interpolation method，当样本非常小时非常明显。

但是，6055 在您的样本中恰好是百分位数 75：

1563   2731   3586   3966   4174   4971   6055   9175  15667
 0/8    1/8    2/8    3/8    4/8    5/8    6/8    7/8    8/8
   0  0.125   0.25  0.375    0.5  0.625   0.75  0.875      1

因此，Numpy 使用其任何interpolation methods（线性、较低、较高、最近、中点）产生相同的结果。

Dynatrace 可能正在使用更复杂的插值方法，例如 this one。其中一位作者隶属于 Dynatrace。