根据另一列中的日期过滤列中的值

【问题标题】：Filtering of values within a column based on the dates in another column根据另一列中的日期过滤列中的值
【发布时间】：2021-06-16 13:22:59
【问题描述】：

大家好，我有一个带有日期和值列的 pandas 数据框。我要做的是根据下表的不同日期将值保持在 25% 和 75% 分位数内。有没有办法做到这一点？

Date	Values
2020-1-23	455.0
2020-1-25	428.0
2020-1-25	379.0
2020-1-25	386.0
2020-1-26	385.0
2020-1-26	476.0
2020-1-26	427.0
2020-1-26	399.0
2020-1-26	374.0
2020-1-26	419.0

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas quantile percentile

【解决方案1】：

将GroupBy.transform 与 lambda 函数一起使用并传递给Series.between 以在boolean indexing 中进行过滤：

g = df.groupby('Date')['Values']
s1 = g.transform(lambda x: x.quantile(0.25))
s2 = g.transform(lambda x: x.quantile(0.75))

df = df[df['Values'].between(s1, s2)]
print (df)
        Date  Values
0  2020-1-23   455.0
3  2020-1-25   386.0
7  2020-1-26   399.0
9  2020-1-26   419.0

或将DataFrameGroupBy.quantile 与DataFrame.join 一起使用：

df1 = df.join(df.groupby('Date')['Values'].quantile([0.25,0.75]).unstack(), on='Date')

df = df[df['Values'].between(df1[0.25], df1[0.75])]
print (df)
        Date  Values
0  2020-1-23   455.0
3  2020-1-25   386.0
7  2020-1-26   399.0
9  2020-1-26   419.0

【讨论】：