【发布时间】：2018-06-22 21:03:58
【问题描述】：
假设我的数据格式为
date | price
2017-09-09 | 13000
2017-09-08 | 20000
2017-09-07 | 15000
2017-09-06 | 13000
2017-09-05 | 15000
如何找到价格和时间之间的相关性？ df.corr() 忽略日期列。
【问题讨论】：
标签： python pandas statistics time-series
【发布时间】：2018-06-22 21:03:58
【问题描述】：
将日期时间格式改为数字，则可以使用corr
df.date=pd.to_datetime(df.date)
df.date=pd.to_numeric(df.date)
df.corr()
Out[306]:
date price
date 1.000000 0.165647
price 0.165647 1.000000
【讨论】：
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非常感谢，没想到这么简单！
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@Zeruno yw~ 快乐编码