【发布时间】:2020-10-24 19:03:22
【问题描述】:
有人可以告诉是否正确在具有binary class(0 or 1) 的因变量和使用pandas df.corr() 具有连续值的自变量之间找到correlation。
如果我使用它,我会得到相关输出。但是我想了解在二进制分类输出和连续输入变量之间找到 pearson 相关性(使用 df.corr())在统计上是否正确。
【问题讨论】:
标签: pandas statistics correlation
有人可以告诉是否正确在具有binary class(0 or 1) 的因变量和使用pandas df.corr() 具有连续值的自变量之间找到correlation。
如果我使用它,我会得到相关输出。但是我想了解在二进制分类输出和连续输入变量之间找到 pearson 相关性(使用 df.corr())在统计上是否正确。
【问题讨论】:
标签: pandas statistics correlation
pearson 相关性适用于连续数据,如果一个是分类数据,另一个是二元数据,您应该使用 ANOVA 来查看变量之间的关系refrence
【讨论】: