【问题标题】:Correlation between continuous independent variable and binary class dependent variable连续自变量与二元类因变量的相关性
【发布时间】:2020-10-24 19:03:22
【问题描述】:

有人可以告诉是否正确在具有binary class(0 or 1) 的因变量和使用pandas df.corr() 具有连续值的自变量之间找到correlation。

如果我使用它,我会得到相关输出。但是我想了解在二进制分类输出和连续输入变量之间找到 pearson 相关性(使用 df.corr())在统计上是否正确。

【问题讨论】:

  • 为什么不从df.corr 的文档开始?
  • 我确实经历过。但我想了解在这种情况下找到皮尔逊系数在统计上是否正确。
  • 这可能会有所帮助:1、2、3。

标签: pandas statistics correlation


【解决方案1】:

pearson 相关性适用于连续数据,如果一个是分类数据,另一个是二元数据,您应该使用 ANOVA 来查看变量之间的关系refrence

【讨论】:

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