为什么 optimize.curve_fit 不适用于较小的数据集？

Question

我对我的数据H2O 和CO2 执行了分段线性拟合。它适用于 288 数据点的数据集，但不适用于 144 数据点的数据集。我的代码如下：

#Piecewiselinear fit
x = np.array(H2O)
y = np.array(CO2)
p , e = optimize.curve_fit(piecewise_linear, x, y)
xd = np.linspace(0, 1, 1000)

对于144数据点的数据集，唯一的区别发生在运行optimize.curve_fit时。我收到以下消息OptimizeWarning: Covariance of the parameters could not be estimated category=OptimizeWarning。这些是不同的情节： Correct fit (288 points) 和 Incorrect fit (144 points)

出了什么问题？我该如何解决这个问题？

Answer 1

我最终改变了常见的方法

def piecewise_linear(x, x0, y0, k1, k2):
    return np.piecewise(x, [x < x0], [lambda x:k1*x + y0-k1*x0, lambda x:k2*x + y0-k2*x0])

到

my_pwlf = pwlf.PiecewiseLinFit(x, y)
breaks = my_pwlf.fit(2) #if you want multiple breakpoints change the number in the bracket.
print(breaks)

x_hat = np.linspace(x.min(), x.max(), 100)
y_hat = my_pwlf.predict(x_hat)

因此，我还得到了断点的 x 值。